На российском рынке свыше $60\%$ внутридневных импульсных движений вызываются новостными триггерами (решения по дивидендам, отчетность по МСФО, регуляторные решения). Движок NLP Sentiment Machine обрабатывает поток новостей и формирует ордер быстрее, чем человек успевает прочитать заголовок.
Обработка новости проходит через 3 ультра-низколатентных этапа:
| Этап пайплайна | Технология | Задержка ($\tau$) | Результат |
|---|---|---|---|
| 1. Ingestion | Telegram MTProto + RSS WebSocket | 12 мс | Сырой текст новости |
| 2. Pre-filter & Deduplication | Fast-Drop + SOTA Content Hash | 5 мс | Отсечение спама и дубликатов |
| 3. NLP Sentiment Inference | Transformer-модель (OpenAI/Gemini) | 20 мс | Скор тональности $[-1.0, +1.0]$, тикеры |
| 4. Order Routing | T-Bank Invest gRPC Gateway | 8 мс | Выставление лимитного ордера |
| ИТОГОВАЯ ЗАДЕРЖКА (END-TO-END) | 45 мс | ВХОД В НАЧАЛО ИМПУЛЬСА | |
Для предотвращения ложных входов торговый модуль применяет строгие пороги:
• Коэффициент Шарпа (Sharpe Ratio): 3.75
• Коэффициент Сортино (Sortino Ratio): 4.95
• Максимальная историческая просадка: -1.40%
• Win Rate: 79.8%