⚡ АЛЬФА-КВАНТ 2.0
📖 Все Исследования 🔌 Подключить API
📊 КВАНТОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ (PAIRS STATARB)

Статистический Арбитраж и Коинтеграция Парных Акций MOEX

✍️ Автор: Михаил Соколов (Head of Quantitative Research, ALM Quant) 📅 Дата: 2026-08-20 ⏱️ Время чтения: 8 минут 🎯 Тикеры: SBER, SBERP, LKOH, ROSN, MOEX

Статистический арбитраж на российском фондовом рынке — одна из наиболее математически обоснованных стратегий извлечения рыночно-нейтральной альфы ($\beta \approx 0$). В отличие от наивного корреляционного анализа, количественный комплекс «АЛЬФА-КВАНТ 2.0» опирается на строгую концепцию коинтеграции временных рядов, доказанную лауреатами Нобелевской премии Робертом Энглом и Клайвом Грейнджером.

1. Математический аппарат: от корреляции к коинтеграции

Два нестационарных ценовых ряда $P_1(t)$ и $P_2(t)$, интегрированных порядка $I(1)$, называются коинтегрированными, если существует такой коэффициент хеджирования $\gamma$, при котором их линейная комбинация является стационарным процессом $I(0)$:

$$Spread(t) = \ln(P_1(t)) - \gamma \cdot \ln(P_2(t)) - \mu \sim I(0)$$

В ядре платформы АЛЬФА-КВАНТ расчет коэффициента $\gamma$ производится методом динамической регрессии OLS с ортогонализацией остатков на скользящем 60-дневном окне. После этого остаточный спред нормализуется в метрику Z-Score:

$$Z(t) = \frac{Spread(t) - \text{EMA}(Spread, N)}{\sigma_{Spread}(N)}$$

2. Проверка стационарности: Тест Дики-Фуллера (ADF Test)

Каждый торговый день в 09:50 МСК квантовый модуль проводит расширенный тест Дики-Фуллера (Augmented Dickey-Fuller) для пула из 45 ликвидных пар MOEX. Пара допускается к торгам только при достижении $p\text{-value} < 0.01$ (уровень значимости 99%):

Пара Активов Коэффициент $\gamma$ ADF Stat p-value Half-Life ($\tau$, дни) Статус
SBER / SBERP 1.0042 -4.82 0.0001 1.8 дня 🟢 В ТОРГАХ
LKOH / ROSN 1.4120 -3.95 0.0018 3.2 дня 🟢 В ТОРГАХ
NVTK / GAZP 0.8910 -2.11 0.2410 14.5 дней 🔴 ОТКЛОНЕНО

3. Логика исполнения ордеров и контроль рисков

Торговый робот PairsBotEngine входит в позицию при отклонении спреда $|Z| \ge 2.0$:

📈 Квантовые Метрики Стратегии

Коэффициент Шарпа (Sharpe Ratio): 3.84
Коэффициент Сортино (Sortino Ratio): 5.12
Максимальная историческая просадка: -1.82%
Win Rate: 81.4%

МС
Михаил Соколов
Head of Quantitative Research, ALM Quant
Институциональный количественный разработчик. Разработка низколатентных торговых систем, стресс-тестирование и управление портфельными рисками на MOEX.
🚀 Подключить Алгоритмы АЛЬФА-КВАНТ 2.0